作为本届可信云大会标志性创新板块,首届Token云服务大会将全面落地。作为承载Token经济的新型数字化服务形态,Token云服务以Token作为人工智能应用的价值度量、资源流通及服务计量结算的标准化载体,依托公共云基础设施向用户提供算力、模型推理及智能体服务。依托云计算的规模化服务能力,将原本高门槛的算力资源与大模型技术转化为可按需取用的标准化公共服务。
大会将围绕Token云最新发展趋势,以及公共云、AI云、智能体云、云出海等云产业最热议题,集中发布2026云计算十大关键词、行业前沿研究、系列技术标准、行业应用标杆案例等多项成果,全方位解锁2026年云计算和人工智能产业发展最新图景。

国家数据局数据显示,今年3月我国日均Token调用量已突破140万亿,较2024年初的1000亿增长超千倍。同月,我国AI大模型周Token调用量连续3周占据领先地位,成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。由此可见,Token经济正持续推动AI应用,从技术革命走向更深层次的商业革命。
大会期间,《基于Token的云服务能力要求标准》《Token云服务能力成熟度系列标准》《Token(词元)云服务产业链全景研究报告》《Token经济与词元即服务(TaaS)研究报告》《Token云服务行业应用能力监测服务》等多项前沿成果将集中首发,同时发布首批Token工厂标准评估结果、TaaS系列标准评估结果。这些成果将引领Token云服务产业技术创新、规范发展与生态聚合,持续丰富AI云服务产业生态,为人工智能产业底层创新与高质量发展开辟全新赛道、注入全新活力。
中国信通院数据显示,近年来主流云服务商可用区月度可用性均超过99.98%。充分印证了公共云已具备成为社会公共数智基础设施所必需的高稳定性、高可靠性基本条件。
为进一步明确公共云技术和服务标准,大会将发布《公共云基础设施系列标准》等标杆成果,深度拆解公共云与智算、大模型融合落地路径,研判公共云细分赛道增长空间,为云产业持续发展提供重要参考指南,帮助从业者更好洞悉AI时代云计算发展现状和前沿趋势。同时,本次大会将正式启动公共云先进用户培育计划并公布首批先进用户,筛选公共云典型、优质使用方,形成产业标杆,通过周期性培育计划助力企业实现传统算力与传统云用户向公共云用户的跃迁,拥抱新型生产力。
今年也被称为AI云规模化商用元年。云服务价值从底层资源向上迁移,企业更关注模型调用稳定性、推理时延、Agent持续运行等方面的能力,市场更倾向于选择具备全球化调度、行业解决方案、模型生态整合及可持续运营能力的综合服务商,AI云行业竞争从单点能力转向全栈能力。
这一趋势下,大会将集中发布《AI赋能数字基础设施:ICT智能体的技术突破与建设指南》、AI专有云系列标准评估结果、AI全栈云价值影响力矩阵结果等核心成果,继续完善AI云产业标准化、体系化发展布局,打通标准制定、场景落地、产业赋能的闭环链路,为AI云产业高质量发展搭建统一标尺、夯实发展根基。
2026年是“企业多智能体规模化上岗”的关键年份,AI正在从单纯的“工具智能”向与“组织智能”深度融合的新阶段迈进,全球云厂商同步加速智能体云战略布局,Agent Infra(智能体基础设施)成为全球云厂商核心竞争赛道。
为更好支持智能体服务规模化落地、规范化发展,大会将发布智能体云服务系列评估、《基于Serverless架构的Agent运行能力要求标准》等成果,并与本次发布的AI云、Token云成果深度联动,形成“算力基座-词元生态-智能体应用”三位一体的完整AI时代云产业标准矩阵,为云产业健康有序、高质量发展提供权威标尺与实操指南。
中国云产业正在完成从“产品服务出海”到“体系标准出海”的蜕变,云厂商提供的不再是单一算力资源,而是包含智算底座、词元服务、智能体应用、合规体系、运营服务的完整AI云服务能力。尽管行业热度空前,但云出海依旧面临合规碎片化、服务标准不统一、能力参差不齐、本地化能力不足、AI生态协同等多重隐形壁垒,成为制约我国云产业全球化的核心瓶颈。
对此,本届可信云大会针对云出海,系统性拆解全球各区域云监管政策、标杆实践落地路径与跨境算力布局策略,通过多维度权威标准和实践成果的集中发布,为国内云服务商精准击穿海外合规壁垒与产业化堵点,补齐中国云出海全球化发展的核心短板。
作为国内云计算领域极具权威性、标杆性的年度行业盛会,可信云大会始终立足数字产业变革前沿,锚定科技迭代脉搏与产业发展大势,持续引领云计算与人工智能深度融合的创新变革。大会通过搭建聚焦当下实践与未来趋势、衔接前沿技术与产业落地、联动中国创新生态与全球AI格局的平台窗口,助力每一位参与者精准把握产业风口、汲取实战价值、解锁全新增长机遇。
大会报名通道现已开启,扫描二维码即可报名。期待与您共赴2026可信云大会暨首届Token云服务大会,与业界同仁共同见证云智融合发展新趋势,共启数字产业新征程!



