7月17日-20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海举行。数翊科技（北京）有限公司（简称"数翊科技"）携核心解决方案dataeasy数据智算平台亮相大会，围绕"面向AI的数据基础设施"主题，集中展示企业AI落地的关键能力，并通过真实业务流程演示，完整呈现AI从理解需求、分析业务到自主执行的全过程，为企业AI规模化落地提供新的实践路径。
AI迈向产业应用，数据基础设施成为新焦点
本届大会以"智能伙伴 共创未来"为主题，聚焦人工智能技术创新、产业应用与全球治理，集中展示AI Agent、具身智能、智能终端等前沿成果，全面展现人工智能从模型突破迈向产业落地的发展趋势。
大会开幕式上，习近平总书记指出，人工智能正从"数字世界"走向"物理世界"，要全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用，让人工智能赋能千行百业。这一方向进一步指明，AI竞争正从模型能力迈向产业应用，真正走进企业生产经营，持续释放新质生产力。
央视新闻在大会报道中还指出，支撑人工智能持续发展的智能基础设施，除了算力基础设施和网络基础设施，还需要数据基础设施共同构建智能基础设施，打造支撑AI持续发展和智能社会构建的数字底座。
然而对于企业而言，AI从"模型可用"到"业务可用"仍存在现实鸿沟。虽然大模型已具备成熟的理解与生成能力，但由于缺乏能够理解企业业务、调度企业数据、支撑业务执行的数据基础设施，大量企业AI项目依然停留在演示和试点阶段，难以真正创造业务价值。
在这一背景下，数翊科技将"面向AI的数据基础设施"从理念带到了现场，通过真实业务场景，展示企业AI如何真正从"回答问题"迈向"完成工作"。
告别"纸上AI"，AI业务应用实现分钟级闭环
在WAIC现场，数翊科技基于dataeasy数据智算平台完整还原真实零售ERP业务Agent应用场景。
不同于传统AI应用停留在智能问答、数据查询等辅助工作层面，本次演示中业务人员只需输入一句自然语言需求，Agent就自主理解业务意图，结合企业真实业务规则和经营逻辑，自主完成数据分析、业务推理与决策执行。
例如，当业务人员提出"分析最近一个月哪些商品销量最好，并生成补货计划"时，Agent能够自主识别业务目标，自动分析门店销售数据、库存状态、商品周转周期及客流变化，筛选热销商品，测算最佳补货时间和补货数量，最终自动生成补货计划，并联动供应链系统完成下单，整个过程仅需约1分钟。
过去需要十余天、多部门协同才能完成的一项业务，如今借助dataeasy数据智算平台，只需一句自然语言指令即可完成闭环。这不仅意味着AI分析效率的大幅提升，更标志着企业AI开始从"回答问题"走向"完成工作"，真正成为能够参与企业经营、持续创造业务价值的智能伙伴。
数据能存能算是基础，让AI真正读懂企业业务才是关键
作为面向AI的数据基础设施，dataeasy支撑Agent实现自主运行的技术路径，并非在传统数据库之外简单增加大模型或Agent，而是围绕企业AI落地所需的数据存储、数据管理、业务理解和智能执行能力，对企业数据基础设施进行了系统重构。平台构建统一存算底座、全域数据管理和灵光知识层三大核心能力，为企业AI提供统一的数据基础设施支撑。
1.统一存算底座提供实时可信的数据基础
dataeasy以自研分布式数据库HexaDB作为底层存算底座，实现一套数据同时支撑业务运行与实时分析，无需重复同步数据，也无需建设独立数仓，在降低整体架构复杂度的同时，确保AI始终基于最新、最完整的数据开展分析、推理和业务执行。
2.全域数据管理，构建统一的数据底座
针对企业多源异构的数据环境，dataeasy支持20余种主流数据源统一接入，实现企业全域数据统一纳管。同时，平台支持结构化数据、非结构化数据和半结构化数据的统一管理与融合检索。
3.灵光知识层，让AI真正读懂企业业务
让AI真正理解业务，才是企业AI落地的关键。为此，dataeasy创新构建灵光知识层。下层依托业务世界模型，持续学习企业经营过程中沉淀的数据、文档、制度、指标、接口等多源知识，不断抽取、融合和推理企业业务知识，形成持续演进的企业业务本体。
业务本体是企业业务知识的统一表达，也是企业数字孪生的重要基础。它由对象本体、语义本体和动态本体共同组成：对象本体描述企业"有什么"，语义本体解释业务"是什么意思"，动态本体反映业务"正在发生什么"，将原本分散的数据、字段和业务规则，转化为AI能够理解、推理和持续学习的业务知识体系。
在此基础上，灵光推理引擎能够结合企业业务本体，根据业务需求自动生成数据操作和推理路径，使AI面对的不再是孤立的数据字段，而是一套持续演进的企业业务知识体系。企业无需维护外挂语义层，也无需针对每一个业务场景重复适配，大模型即可准确理解企业业务语境，为业务分析、智能决策和业务执行提供可信支撑。
Agent引擎驱动业务执行，让AI真正参与业务经营
如果说面向AI的数据基础设施解决了AI"读得懂企业业务"的问题，那么Agent引擎则进一步赋予AI"完成业务"的能力。
依托灵光知识层提供的业务本体、推理能力和标准化数据算子，dataeasy构建统一的Agent引擎。面对业务人员提出的自然语言需求，Agent能够自主完成任务理解、任务规划、工具调用、业务推理和结果生成，实现复杂业务流程的闭环执行。
为了帮助企业快速开展AI应用，dataeasy提供自研通用Agent，覆盖经营分析、供应链管理、客户运营、财务风控、运维治理等企业通用业务场景。同时，平台保持开放架构，兼容市场主流大模型，支持企业自研Agent及第三方Agent统一接入，让不同模型、不同智能体都能够基于统一的数据基础设施协同运行。
面向未来，数翊科技还将持续完善数字员工管理能力，让AI不仅能够理解企业业务，更能够以数字员工的形式参与企业经营，与员工共同完成更多复杂业务，为企业创造持续价值。
面向AI的数据基础设施，正在成为企业智能化的新底座
本届WAIC释放出清晰的产业信号：企业AI竞争正在从模型能力竞争迈向应用能力竞争。企业AI规模化落地，比拼的不再只是模型能力，而是谁能够率先构建面向AI的数据基础设施，让AI真正理解企业业务、调用企业数据，参与真实业务运转。
展会现场，数翊科技高级副总裁廖旋接受媒体采访时表示："企业AI落地的关键，不在模型，而在数据基础设施。过去几十年，企业数据体系服务的是程序和人，而不是AI。AI能够读取数据，却无法理解企业业务，这是企业AI落地最大的障碍。dataeasy希望从底层重构数据基础设施，让AI真正读懂企业业务。"
数翊科技解决方案部总经理孔忠勇表示："大模型负责理解自然语言，而dataeasy负责理解企业业务、调度企业数据、完成可信计算，两者结合，才能真正支撑企业级AI应用。我们希望通过标准化的平台能力，让企业不再为每一个AI场景重复建设底层能力，实现企业AI即插即用。"
dataeasy数据智算平台打造面向AI的数据基础设施，统一承接企业数据、业务知识与AI应用，向下兼容企业现有IT体系，向上支撑各类大模型和Agent协同运行，为企业AI规模化落地提供稳定、高效、可信的底层支撑。
未来，数翊科技将持续围绕dataeasy数据智算平台，坚持以数据基础设施创新推动企业AI落地，让AI真正读懂企业业务、参与企业经营，帮助更多企业实现AI即插即用，持续释放AI时代的新质生产力。
