3月28日伊克罗德信息在北京举办“AI引领未来 探索大模型世界”活动，与墨奇科技、亚马逊云科技共同探讨生成式AI与向量数据库大力量，并与大家共同探讨人工智能大模型在各个行业的创新应用，为企业实现更高效、创新的数智化转型！
活动现场，伊克罗德信息与墨奇科技正式官宣双方达成战略合作，本次合作旨在通过双方的AI大模型领域的技术融合和创新力量，推动前沿科技的快速发展，双方将优势叠加，利用大语言模型LLM（Large Language Model）、向量数据库构建生成式AI应用解决方案，通过检索增强生成RAG (Retrieval-Augmented Generation) 提升性能并降低模型成本，打造企业AI新范式，为企业带来更加智能化、便捷的服务体验。
活动当天，墨奇科技也首次宣布:发布其首个开源版本的经过为期半年的代码规范和技术文档准备工作，墨奇AI数据库。此次开源涉及上百万行代码，将向全球开发者免费公开墨奇 AI数据库商句量数据库用版本大部分核心功能，加速 AI场景下数据基础设施和传统关系型数据库的有机融合。
RAG+向量数据库 低成本快速定制高质量大模型
过去一年中，LLM的发展以及生成式AI浪潮在全球范围内引起了广泛关注。但是在商业化路上面临许多挑战，例如，数据更新问题-LLM无法实时掌握最新信息；对于某些领域需要高度准确专业知识，例如，医学，法律，科学，定制标准高、容错率低；高昂的训练成本。因而RAG技术应运而生。RAG能从大规模的知识库中精确地抽取信息，并生成富有洞察力的答案，RAG系统的检索组件向量数据库是核心功能，采用了特殊的数据结构和索引策略，来有效组织和检索向量数据，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在，LLM技术结合RAG不仅提高了答案的质量，还为特定行业的应用带来了新的机会，向量数据库不仅仅是一种技术工具，更是连接数据与AI的桥梁。
用向量数据库融合AI技术：构建下一代智能专家
RAG的结构为特定行业大型语言模型的构建带来了巨大潜力，至今也取得丰富的成功实践。墨奇科技为智源研究院搭建Science Navigator 科研数据检索系统，覆盖计算机、物理、化学、生物等领域超过1.3亿篇科研文献，支持百亿级向量与海量结构化数据的毫秒级检索，使科研人员平均文献搜索时间缩短90%以上，对专业领域复杂问题仍能保持95%以上的问答精度。在世界500强西门子搭建知识库聊天机器人中，墨奇AI数据库为30,000名员工提供全面的知识问答，涵盖公司政策、产品服务、监管咨询等，将内存消耗减少十倍，提高QPS、延迟和数据接收时间的性能，检索准确率接近100%。为中国企业出海提供数十个海外国家的一站式人力资源解决方案，墨奇AI数据库作为SQL向量数据库使Gonex的RAG解决方案能够在跨境企业人力资源管理的合规、税务、发薪和其他行政任务中提供人覆盖数十个小语种的高精度问答服务。RAG技术使得大语言模型能够为特定领域如医疗、法律、科学、保险和金融提供更准确和有针对性的答案，助力企业快速创新，实现数智化转型，并有效达到降本增效。
升级版大语言模型 即将上架亚马逊云科技Marketplace（海外区）
借着本次发布会，伊克罗德信息发布2.0版大语言模型-Ask Myscale ，实现了比专用向量数据库更高的性能和可扩展性。近期内将上架亚马逊云科技Marketplace（海外区），并提供用户咨询、测试、上线、运营等全生命周期服务。亚马逊云科技Marketplace是一个精挑细选的数字化产品目录，客户通过它可以轻松地查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营其业务所需的第三方软件和服务。
携手共建下一代人工智能
伊克罗德信息十年积累的云服务经验，与墨奇科技卓越的向量数据库产品的强强联合，将为大家带来更优质的解决方案、更好的服务！伊克罗德信息执行长黄国华表示，“作为智能科技领域的深耕者，我们一直以其前瞻性的技术和创新能力受到业界客户的信赖。随着科技的飞速发展，在为客户提供更优质的AI解决方案才能应对发展”。墨奇科技副总裁孟卓飞表示“作为同样在智能科技领域具有深厚技术底蕴的企业，非常荣幸与伊克罗德成为了相互理想的合作伙伴。将建立紧密的合作关系，面对市场挑战，实现资源共享和优势互补，共同推动智能科技领域的进步与发展”。
伊克罗德信息执行长黄国华（左）、墨奇科技副总裁孟卓飞（右）
在未来伊克罗德信息将继续深耕 AI 大模型技术，并结合墨奇科技解决方案创新优势，基于亚马逊云科技平台持续推动技术建设，期待与更多合作伙伴共建下一代人工智能，为建设更加智能、可信的数字社会贡献一份力量！
