数据正成为数字时代的关键生产要素及核心资产，如何打破企业内外部数据孤岛，实现数据流通与协作共享，最大化释放数据要素价值成为业内外关注的焦点。9月6日上午，蚂蚁数科正式对外发布一站式智能数据开发与治理平台DataFab，助力企业高效管理数据资产，以数据智能驱动业务创新增长。
在数字化转型中，企业内外部产生大量数据，但由于标准缺失、系统壁垒、安全担忧等原因，限制数据共享与价值释放。此外，原始业务数据往往是非结构化的数据，需要被进一步加工成数据资产，才能实现数据价值的有效发挥。
IDC报告预计，到2027年中国数据量规模将超过76.6ZB，其中企业数据量占比达到76% 。而最新调研显示，企业认为有60%的业务数据是有价值的，但这些数据中仅有56%被实际分析，占所有数据的三分之一。这意味着仍有更多的数据价值有待挖掘释放。
蚂蚁数科CTO王维介绍，DataFab平台基于蚂蚁集团在数据中台领域的最佳实践打造，提供从数据引入、架构规范、研发及数据资产管理的一站式服务，助力企业打造标准化、资产化、服务化及智能化的大数据体系与数据中台，高效实现数据资产的生产、治理与价值释放，驱动业务数智化转型与创新发展。
目前，DataFab已经全面支撑了蚂蚁集团旗下数十个业务主体、超过2000PB级的数据。通过海量数据及复杂场景下的实践锤炼，DataFab平台在支撑数据量、系统高可用行及智能化能力方面取得了业务领先的成果。近日，在中国信通院举办的数据中台解决方案测试中，DataFab通过全部283项评测项，达到优秀级标准。
值得一提的是，DataFab平台还全面引入蚂蚁集团百灵大模型的金融级智能，在数据研发、测试、运维、数据发现、治理全链路引入生成式AI能力，提升数据处理的智能化效率，充分释放数据资产价值。
王维表示，融合技术创新是数据要素价值释放的基石。蚂蚁数科将在数据安全、数据流通、数据应用等领域持续深耕，将技术与场景结合，提供更多扎实有效的技术产品与服务，促进数据安全高效流通，加速数据要素价值赋能千行百业。
当天，蚂蚁数科还对外发布了面向大模型时代的AI基础数据服务，为大模型落地产业提供高质量、大规模、安全可信的数据燃料。在同类结构和同等规模数据量下，可以将标注效率提升40%以上。此外，蚂蚁数科数据可信协作平台FAIR全新升级，增加可信数据空间、数据沙箱以及大模型隐私微调与推理等能力，让数据跨域流通更加安全可控，目前已经为全国多家数据交易所、大数据局、企业提供技术支持。
