近日，国际电信联盟标准化局（ITU-T）正式发布了由天翼云与中国信息通信研究院联合牵头制定的国际标准——《人工智能云平台通用技术要求与框架——推理优化》（ITU-T F.748.61）。此举标志着我国在人工智能云平台领域的技术成果正加速向国际标准转化，为解决当前大模型产业化应用中的核心瓶颈提供了关键指引。
随着基础模型规模呈爆发式增长，如何实现高效、低成本的推理已成为人工智能技术在各行各业规模化落地的核心挑战。模型部署过程中普遍面临的高计算负载、高响应延迟、高资源消耗等难题，制约了AI与实体经济的深度融合。作为该标准的牵头方之一，天翼云依托其在云计算和人工智能领域的深厚技术积累及丰富的行业实践，将其自主研发的推理优化技术提炼为国际标准，旨在为破解上述行业痛点提供一套系统性的实践框架。
据悉，该项新发布的国际标准（ITU-T F.748.61）系统性地聚焦于模型推理优化的全生命周期。标准明确了数据处理、模型处理、模型部署及推理执行等关键环节的技术方法，并特别针对云侧、边缘侧、端侧等不同部署场景，规定了具体的推理优化技术要求，以确保人工智能模型能够在多样化的应用场景下稳定、高效运行。通过建立统一、可操作的优化框架，该标准有望显著推动基础模型在各行业的深度渗透，加速AI技术与产业应用的深度融合。
天翼云作为“云服务国家队”，近年来持续强化关键核心技术攻关。其自主研发的集合通信库（CTCCL）作为支撑AI高效推理的核心技术，有效提升了息壤智能云平台的通信效率与可靠性，显著降低了推理时延与资源消耗。这些技术积累为其牵头制定国际标准奠定了坚实基础。
在强化技术创新的同时，天翼云也在不断加强标准化建设工作。2025年以来，该企业在智能云、智能计算、大模型、超算互联网、全国一体化算力网等重点领域布局了一批国家标准，包括《信息技术 云计算 智能云服务通用要求》（GB/T 46350-2025）、《人工智能 大模型》（GB/T 45288）、《智能计算 超算互联网 参考架构》（GB/T 46575-2025）、《人工智能 计算中心 计算能力评估》（GB/T 46346-2025）等。
业内专家认为，在人工智能深刻变革产业的当下，以标准化引领数字化、智能化基础设施的高质量建设，是推动科技创新和产业创新深度融合、发展新质生产力的重要举措。天翼云方面表示，将继续发挥国云使命担当，深化关键核心技术攻关，推动更多创新成果转化为国际国内标准，为千行百业在智能化浪潮中的稳健发展提供坚实支撑。
