当前，大模型的竞争焦点已从单纯的模型性能比拼，转向如何以更低成本、更高效率，在企业真实场景中实现规模化应用。如何更懂企业，更适配企业的需求，成为行业关注重点。
4月29日，蚂蚁数科宣布推出Ling-2.6-flash商业版LingDT-2.6-flash。该模型主打“Token效率”，在同等测评任务下相比同参数级别模型可节省90%Token消耗，更快、更省、更适合企业真实场景大规模部署。
据悉，LingDT-2.6-flash全面继承Ling-2.6-flash的核心优势，从底层架构优化Token效率，破解产业落地难题。
该模型总参数量104B，激活参数7.4B，在保持高智能水平的前提下，实现推理效率与Token利用率大幅提升。同时，LingDT-2.6-flash搭载金融级安全防护体系，支持私有化部署、数据隔离、API权限管控，全面满足企业严苛的数据安全与合规要求，实现高效能与高安全双向兼顾。
目前，模型已在蚂蚁数科DT MaaS平台首发上架，限时8折优惠，每百万tokens输入仅0.48元、输出1.44元，大幅降低企业规模化AI应用的成本。
蚂蚁数科深耕产业场景，坚持 “高效能、低成本、强实用”的AI技术路线，构建了覆盖底层大模型、模型服务层、智能体平台到上层智能体应用的全栈AI产品矩阵，并依托成熟的工程化能力，让AI从技术演示走向业务一线，在金融、能源、交通等重点领域加速落地。
以金融领域为例，蚂蚁数科接连推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1、轻量级MoE模型LingDT-Fin-Mini 2.5，通过“行业大脑”+“执行手脚”的协同模式，为金融业提供兼具专业度、性价比与快速响应能力的AI大模型方案。目前，蚂蚁数科在金融领域已推出超百个金融场景智能体应用，包括AI手机银行、保险理赔、安全封控、财富管理等核心应用场景。
