近日,美国斯坦福大学发布2022年度“全球前2%顶尖科学家榜单”(World's Top 2% Scientists 2022),联通数字科技有限公司首席AI科学家廉士国博士入选该榜单。
据了解,美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单是Elsevier和斯坦福大学John P. A. Ioannidis教授团队合作的具有全球影响力的项目成果,为全球学术界提供了一个面向科学家长期科研表现的衡量指标,旨在更客观、更真实地反映科学家全球影响力。榜单以Scopus数据库为依据,基于引用次数、H因子、HM因子等6种指标,根据其“生涯影响力”和“年度影响力”从近1000万名科学家中遴选出世界排名前2%的科学家,涉及数学、物理学、材料化学、化学、信息与通信工程、药学等22个领域和176个子学科。
廉士国博士介绍,他的研究方向主要在计算机视觉、人机交互、机器人、AR/VR、多媒体系统等AI领域。值得关注的是,他同时具备学术界和产业界经验,致力于将科技应用于实体经济,在赋能电信服务、产业升级和社会民生等千行百业的数字化转型方面积累大量实践,已助力智慧交通、城市、工业等100多个客户实现高质量发展。目前,他正投身行业AI范式研究,即基于中国联通的云网资源基础和客户触点优势,探索和构建AI落地赋能千行百业实体经济的方法论。
近年来,联通数科作为“数字技术融合创新排头兵”,沉淀出一套自研的体系即工业AI平台,以联通云、5G MEC、物联网等为基础,采用算法模型+垂直功能的分层架构,通用于工业各细分场景,在具体场景落地之前进行封装,包括物体识别、人体检测、文字识别、动作识别、场景分割等;面向垂直行业时可进行有机的组合应用,又可针对各个特定场景形成功能模块,并广泛将基础能力进行复制,与真实行业场景结合过程中逐渐演化出不同的技能,如同有人擅长歌唱、有人擅长运动一样,通过深层的定制逐渐形成适配各个行业的“职业技能”,为千行百业赋能。
未来,联通数科将继续深化AI能力,结合5G、边缘计算、物联网等技术,加大对工业制造等行业痛点及难点的研究,让AI技术更加深入行业核心场景,助力中国式现代化建设。
