龙蜥操作系统重大更新:全面支持智能计算 兼容主流AI框架

近日,国产开源操作系统领导者龙蜥社区日前宣布推出自研根发行版-Anolis OS 23,新增对智能计算的全面支持,内置 rpm 格式的 AI 组件、主流 AI 框架 tensorflow2、pytorch ,支持一键安装 nvidia GPU 驱动、CUDA 库等。龙蜥社区将基于 Anolis OS 23 构建 AI 容器镜像生态,提供主流的 AI 训练/推理镜像,并发布开箱即用的 modelscope / huggingface AI 大模型实践镜像,稳步提升 AI 的支持蓝图。

算力是贯穿用户全栈 IT 的核心力量,为了让 AI 像日常使用电脑和手机一样便捷,首当其冲的是如何实现算力的智能化调度。龙蜥社区从优化软硬件生态、提高处理器速度和内存容量、支持更多AI算法和框架、加强用户信息安全保护措施、与应用场景紧密结合等方向,进一步强化在智能计算上的差异竞争力,优化用户在AI场景下的算力调度,为用户在智能化转型的浪潮中保驾护航。

龙蜥社区理事长马涛表示,“我们坚定对未来云趋势的判断,也结合了当下对国产硬件生态和全 AI 场景的支持考量,在Anolis OS 23 上实现了定位、技术、生态的三大升级,希望进一步满足用户对高品质、高性能操作系统的需求。

数字化、智能化技术不断推进与演变,用户对服务器操作系统提出新诉求,Anolis OS 23  立足云计算场景,打造智算时代领先的操作系统产品和解决方案,实现了定位升级,拓展了智能化服务的广度和深度,打造支持 AI 最佳的国产操作系统。面向满足国内自主需求以及整个技术体系的发展需求,Anolis OS 23  以“分层分类”理论为选型和共建基础,实现了技术升级,严格从开源上游原生社区中进行软件独立选型,核心组件自研发自维护,拥有可持续自主演进能力。

面对操作系统体系中存在的停服和生态隔阂等诸多发展问题,Anolis OS 23  以社区合作伙伴关注的国产化硬件、业务场景、安全领域为需求输入引擎,实现了生态升级,打造更全、更新、更快,预留未来可扩展性的软硬件生态。

值得一提的是,为了保障用户业务的兼容性和稳定性,Anolis OS 23 提供了5.10/6.1 双内核支持,方便用户实现滚动升级,探索更领先的业务场景。为云上用户方便使用更广泛的开源软件,Anolis OS 23 持续扩充客户云上场景和领先优势匹配的软件包,如:docker、containerd、kata-containers 等,从容器引擎、云原生等方向入手,持续输出技术创新力,充分释放底层算力,打造面向云时代的操作系统。

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