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1495年，莱昂纳多·达·芬奇设计了一种发条骑士，试图让它能够坐直身子、挥动手臂以及移动头部和下巴。
人们无法确定这个机械骑士是否被建造出来，但在不同的文化和时代里，我们都可以看到很多人类试图创造机器人的记录。
2019年，中国正式迎来RPA（Robotic process automation，机器人流程自动化）元年。
这种程序化机器人并不像达·芬奇的机械骑士，可以用具象化的方式呈现，它以虚拟形式却可以帮助人们执行枯燥或危险的任务——从文字处理器中的拼写和语法检查到军事无人机的部署。
这虽然算不上新科技，但在应用层面上来说将是企业智能化的主流。
不管你愿不愿意，RPA正成为企业智能化主流
RPA是以软件及人工智能为基础的业务过程自动化技术。其不仅是由程序设计师产生自动化任务的动作列表，还会用内部的应用程序接口或是专用的脚本语言作为和后台系统之间的接口。
RPA能直接监视用户在应用软件中图形用户界面（GUI）进行的工作，并且自动重复，所以能更广泛的应用。
Gartner预计，到2023年底，50%的机器人流程自动化（RPA）脚本将自动生成，高于2020年的1%。
到2024年底，超过20%的RPA部署将基于云，高于2020年的1%。RPA软件市场在过去两年中的复合年增长率（CAGR）超过60%，是Gartner追踪的增长最快的软件市场之一。
2021年4月，全球RPA龙头企业UiPath成功上市，再次将RPA技术推向热潮，上市首日股价便涨超20%。
UiPath上市成为RPA发展的里程碑。美国银行证券的一项调查发现，到2022年，在印度，RPA将替代300万个低端职位，节省超1000亿美元的人力成本。在美国，100万个低端职位将会被RPA所替代。
在我国，丝毫不用怀疑新技术的应用普及速度。国内一些大型企业部署的RPA应用数量高达上百个，可以将人工错误率降至0.1%，操作效率相当于人工的5～15倍。
其实，我们正站在RPA新时代的“大门口”，不管你愿不愿意踏入，RPA都将惠及更多行业，也会替代更多重复性工作岗位。
经过多年发展，RPA已具备十分鲜明的特征：可执行的业务必须要有明确的处理规则，所有业务必须是线上业务。
通过执行脚本语言实现与业务系统的交互，以非嵌入式模式部署在现有业务系统上，不影响原有IT基础架构，可以在不增加接口的情况下实现各业务系统的集成。
从不同行业和不同应用领域效果来看，RPA可以带来的众多好处，如降低成本、更好的客户体验、降低操作风险、改进内部流程、不替代现有的IT系统、可以像人类员工一样利用现有系统等。
就像自动驾驶，RPA在智能化方面分为四个阶段。在辅助人工阶段，RPA可以辅助人工完成许多基础的数据输入、应用调度的任务，但工作过程仍然需要人工参与。
而到了解放人工阶段，RPA可以自动完成端到端的工作流程，无需人工干预。在增强智能RPA阶段，RPA不仅可以模仿人类，而且可以融合感知技术，获取相关的外部知识，自动化处理目标文档中的非结构化数据。
在自主智能阶段，不仅需要对目标有增强的认知，还需要有自动归纳和学习的能力。
现在的RPA正处在第一和第二阶段，不涉及到决策层，只是帮助人执行预先定义好的流程。需要人在初始化和运行的过程中参与监控，确保实施的准确性。
大厂跑步进场，从“能用”到“好用”需千锤百炼
2015年，跨国公司率先将RPA引进国内。从2017年开始，国内诞生了众多的RPA公司。近三年来，中国的RPA公司如雨后春笋般崛起，也逐渐被市场认可，同国外RPA产品展开激烈角逐。
自2012年，亚马逊以7.75亿美元的价格收购Kiva组成亚马逊机器人以来，诸如谷歌云、微软、IBM、阿里云、华为云等云厂商巨头纷纷布局RPA软件产品与服务。
在数字化转型落地上，RPA因为与业务紧密结合，成为数字化转型的首要措施。相关调查数据显示，在中国RPA市场现阶段仍处于起步的阶段。中国RPA市场仅占全球市场2%，未来RPA的发展空间广阔。
同样，国内RPA市场仍面临不少挑战，包括降低维护成本、增加决策能力、提升感知非结构化数据能力、聊天机器人联动能力以及国产化软件的能力与生态等。
阿里云RPA历经8年的内部验证，覆盖了阿里巴巴大部分BU，实现了电商客服、新零售等新兴行业的渗透，可跟踪到的执行总次数已突破120亿次，为用户提升了3-10倍的效率。
腾讯云在RPA领域保持了一贯的技术作风，投资了全球估值最高RPA厂商UiPath。通过与UiPath合作，腾讯云将RPA与AI和云融合在一起，向用户提供RPA服务。
华为云AntRobot RPA的超自动化架构将AI能力带来的流程发掘、数据挖掘与自动化深度融合，应用于更多的业务流程，其愿景是通过数字员工塑造新的工作方式、构建智能组织。
百度数字员工IPA也是主打AI+RPA，目前已被应用于金融智能化、智慧政务、未来银行等解决方案中，同时也在全球范围内投资了Ripcord等几个RPA项目。
电商业务流程中存在大量重复的、规则性的操作，天然适合RPA应用。京东RPA也已经历了6年的内部验证，承载京东商城大促业务场景，接管京东及海量商家中的重复性高、耗时多、易出错的人工操作。
RPA迎来“上云”高峰， 即插即用助力企业降本增效
全球云化的浪潮席卷着ToB市场，RPA也不例外。由于RPA需要深入到企业的各个流程中，从少量部署升级为规模化部署，简单的桌面端部署将无法满足未来企业数据指数级增加的处理需求，因此“上云”是RPA厂商的必然选择。
企业将RPA部署在私有云上，即可与集团信息化规划与信息安全等级完全融合，本地PC端通过Web浏览器直接参与机器人流程设计与发布，自由调用云化机器人执行流程任务，不仅满足大企业数据安全隐私的诉求，同时RPA的部署与拓展时间也将大大缩短，成效明显。
对于中小企业来说，本身没有特别大的业务体量，部署在公有云上即可提供低成本RPA提效方案。
除此之外，当下比较流行的混合云模式更是同时满足数据安全，成本低廉的双重效益。
对于企业用户而言，原生云RPA作为一种自助服务技术，可以通过基于Web的图形界面从任何地方进行访问。
通过单击或拖放动作，用户可以自动执行不需要人工创造力，解决问题能力，同理心或判断力的任何工作。
就像流行的软件即服务（SaaS）应用程序一样，用户可以使用浏览器中的直观Web界面创建所需的内容。
对于许多常见的漫游器，不需要编码。无需下载和安装大型客户端，也无需存储任何命令。自动化和流程通过拖放功能和流程图公开。
另外，由于没有软件客户端，因此IT部门也不必参与其中。基础架构管理成本消失了，大大降低了总拥有成本。
从IT角度来看，RPA无需每次在发布新功能或修复程序时都对所有客户端执行嵌入式升级。持续的集成、持续的交付和持续的部署方法，可以确保最新的RPA技术无缝部署到企业系统之中。
对于开发人员而言，由于相同的软件堆栈同时在云和本地中运行，如果它们在混合环境中运行，则无需重新创建其bot。因此，RPA可以从本地无缝地部署到整个云，而无需额外增加管理成本。
目前，RPA行业还在摸着石头过河。有厂商专注脚下的路推崇“工匠精神” ，亦有厂商已经眺望远方大胆下注。
在各种分歧与对立中，有一个可以肯定的共识是，在数字化转型的时代浪潮里，RPA代表了产业“流程自动化”未来，只有深度理解行业、深入场景腹地者，才能在混战中胜出。
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