追一科技CEO吴悦:智能语义门槛很高,但持续投入将建立“护城河”

科技云报道原创。

印象中充满文艺气息的昆明,本周却被一场近万人的科技大会刷屏了。这场被称为腾讯战略升级后规格最高、规模最大的“腾讯全球数字生态大会”,集中发布了腾讯数字生态业务战略。

继腾讯提出AI in all理念后,就加速了AI在各行各业的落地,并携手合作伙伴共建产业互联网。在本次大会的腾讯云启智慧产业生态论坛上,腾讯AI加速器明星企业追一科技带来了AI场景落地的最新动态。

打开携程、10086、航班管家、招行信用卡(掌上生活)、长江证券等APP,在线客服总是在第一时间回复我们的提问,24小时从不打烊。

如今,这些企业的在线客服不再由庞大的人工坐席担任,而是转交给效率更高、成本更低的智能客服机器人,其背后的AI技术支撑来自同一家公司——追一科技。

成立于2016年3月的追一科技,主攻自然语言处理(NLP)和AI对话交互技术。作为一家定位于“智能语义平台”的企业服务公司,虽然不为大众所熟知,却凭借独特AI技术和产品能力成为众多资本追逐的潜力股。

今年4月,追一科技已完成C轮4100万美元融资,其产品及服务已应用到金融、互联网、地产、零售、汽车、政企、能源、运营商等多个行业领域中。

从智能客服切入

建立AI对话交互技术门槛

自然语言处理(NLP)是计算机科学、语言学和机器学习的交叉点,它关注计算机与人类之间使用自然语言中的沟通交流。由于人类语言的复杂性和特殊性,NLP至今仍是一个世界性的难题,因此被业界誉为“人工智能皇冠上的明珠”。

在追一科技CEO吴悦看来,比起NLP技术,AI对话交互的技术门槛甚至更高,可以称得上是“明珠中的明珠”。

追一科技创始人兼CEO 吴悦

在现实生活中,对话看似非常简单,就是我们平时的聊天,但对于机器来说,对话内容根据环境、心情、目的、年龄等因素不断变化,充满了不确定性。

一方面,每个人都有自己的语义,有自己的说话方式;另一方面,为了能让谈话持续下去,有了交互性才会让大家愿意聊。这种人类语言的复杂性,让技术发展到今天仍旧无法取得质的突破。

当追一科技意识到AI技术的挑战性和复杂性,整个团队决定先选择一个具体的场景和需求,然后用所有可能的方法去解决,一边商业化,一边做技术基础建设。

在AI商业化场景尚不明确的环境中,追一科技发现,智能客服正好是一个理想的切入点。

从整个智能客服市场看,需求方往往是大型企业,在业务竞争和经济收益的双重压力下,这类企业对新技术的接受能力和付费能力都很高。同时,由于企业的业务规模大,用户体验要求高,AI技术能够很好的应用在智能客服场景中,当然也对技术提出了很高的要求。

2016年,追一科技围绕智能客服场景,率先做到了AI对话交互中的单轮对话的量产,解决了一问一答的海量需求。

近三年来,追一科技将精力投入到了技术难度更高的多轮对话中,目前已逐步突破多轮对话的量产,这要求大量的常识、知识图谱以及对语义更高的理解精度,技术门槛极高。

从准确率上看,行业NLP技术精准度大概在80%-90%,追一科技目前基本上能达到90%以上,并且是在不同行业和企业中达到这个标准,行业内能做到的公司屈指可数。

在吴悦看来,虽然NLP很难,AI对话交互更难,但是现在技术还处于蓄势待发的状态,一旦突破,就有成长为巨大公司的机会。

持续投入形成技术壁垒

“三位一体”打造护城河

虽然近年来AI异常火热,但是大部分AI公司都没有找到合理的商业化路径长期烧钱,而备受质疑。同时,BAT等互联网巨头的高调入场,也让AI创业公司倍感压力。

和市面上大部分NLP公司的思路比较相似,追一科技最开始的定位是AI技术赋能。不过随着业务的逐渐深入,吴悦团队发现,光有很强的技术是不够的,必须将技术和客户应用场景结合起来,形成正向循环。

从智能客服场景切入,追一科技走对了第一步。由于起步早,追一科技在取得AI单点技术先发优势的同时,也拿到更多头部客户需求。在这个过程中,追一科技不断打磨技术和产品,拥有了领先于竞争对手的技术指标,也获得了比别人更多的技术积累优势。

更加难以超越的是,由于NLP技术天花板很高,技术持续投入的时间越长,技术壁垒就越高。

除了技术的优势以外,吴悦认为追一科技在产品投入也很有优势。如今每一个AI产品功能后面都对应一套算法能力,表面上的产品功能可以学,但是核心的算法能力,竞争对手却没法学。

吴悦表示,当产品、技术,再加上运营的优势,“三位一体”就会形成非常强的护城河。面对这个壁垒,后来者举公司之力都很难去逆转。

AI商业化市场很大

AI技术与业务场景的深度结合是关键

据《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年,在整个产业链上,90%以上的AI企业依然处于亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。

在大量资本、创业者涌入之后,AI技术的商业化落地并不如预期,这也充分说明了AI技术商业化落地还有很多挑战。而追一科技能够从众多AI技术公司中脱颖而出,与其对商业化的探索和实践密不可分。

通过智能客服的切入,追一科技实现了从单个智能客服场景到AIForce整体解决方案的演进, 拥有了AI对话机器人Bot、智能呼叫机器人Call、智能坐席辅助Pal、智能质检See、智能培训Learn、智能在线服务平台Connect等核心系列产品,可以满足企业在服务、营销、风控、管理等多元化场景的需求。

吴悦认为,智能客服对应的是一种交互,在企业与用户交互上,有非常多可以延伸的价值。在这个价值延伸、挖掘的过程中,把握智能化的趋势,沿着交互的路径,往更深的场景做结合,最终做到全通道的交互智能化,其实是一个自然的事情。

在行业客户实践上,追一科技从互联网逐步走向了银行、保险、券商、零售等行业,将行业头部客户的需求与技术深度结合,不断迭代与创新,将定制化需求转化为通用型产品功能,从而形成了各个行业的全线方案,为行业客户带来业务价值。

吴悦表示,在这个过程中,追一科技在腾讯开放的技术、资源、导师、市场等多个层面的助力下快速成长,真正的进入了传统行业,从而能够更快、更方便的触达行业内更大的市场机会。

他认为,腾讯AI加速器的价值不仅仅在于技术的交流与合作,更在于其背后整个腾讯产业互联网生态给予项目的支持。通过AI加速器,追一科技与腾讯云合作,其解决方案成功落地政企和银行等多个客户。例如,在智能客服领域,追一科技成功服务南方电网、微影时代等客户。

如今,完成C轮融资的追一科技,已经进入了一个全新发展阶段。吴悦表示,追一科技将参与更为核心的企业服务链条,对接更多产业上下游优质资源,共同助力企业乃至产业智能化升级。在腾讯产业互联网战略的落地上,追一科技也将作为AI合作伙伴与腾讯一起帮助传统行业升级。

对于产业升级中的AI商业化机会,吴悦认为,这将是一个巨大的市场,其中包括企业软件市场,都是AI非常重要的落地市场。“面对这个大市场,我们要做的就是把技术夯实,把产品打磨好,把对客户的理解做得更扎实,最终市场会选择我们,客户会选择我们。”

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