在人工智能的发展历程中，我们似乎正在跨越一个关键的门槛：从“人问机答”的助手时代，迈向“机随人动”的代理时代。业界普遍认为，2025年是Agent技术从概念走向规模商用的关键拐点。据Gartner预测，到2027年，超过70%的企业将在业务中部署自主智能体，而这一进程将从根本上改变人机协作的模式。
在这场变革中，云平台的角色正在被重新定义。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在近期分享中指出：“AI助手是被动应答的工具，而Agent是能主动拆解任务、调用系统、完成开放性工作的‘人的延伸’。”这一判断，不仅揭示了技术演进的方向，也预示了企业构建AI能力的重心转移——从模型调用转向工作流重塑。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建
技术落地的步伐正在加快。陈晓建透露，在代码生成等场景中，部分企业的自动化比例已超过90%。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock AgentCore，正是为了应对Agent开发中的共性挑战，如上下文管理、安全隔离、策略管控等。技术总监王晓野补充说：“Agent的核心在于主动思考与自我修正，这需要一套完整的架构支持。”
值得关注的是，Agent的普及正在推动AI应用的“平民化”。陈晓建强调，除了大型企业，大量初创公司和ISV也在利用AgentCore快速构建产品，“他们能以最低成本、最快速度上线Agent能力”。这种趋势背后，是云平台在降低开发门槛、提供全栈支持方面的关键作用。
从技术架构来看，Agent的规模化部署也对基础设施提出了更高要求。亚马逊云科技在自研芯片Amazon Trainium、向量存储服务Amazon S3 Vectors等方面的持续投入，反映出底层创新与上层应用的协同演进。新推出的Amazon EC2 Trainium3 UltraServers与前代产品相比，实现高达4.4倍的计算性能、4倍的能效提升以及近4倍的内存带宽，使AI开发速度更快、运营成本更低。王晓野指出，通过Agent工具，新模型的上架速度大幅提升，“这本身就是Agent价值的一种体现”。
然而，当Agent从辅助工具走向核心业务，信任与安全成为不可回避的挑战。王晓野认为，2026年Agent将进入更多“严肃的企业级场景”，而Policy in Amazon Bedrock AgentCore等功能的推出，正是为了构建可信可靠的Agent体系。Policy功能能够通过自然语言为Agent操作设定清晰边界；AgentCore Evaluations功能进一步简化复杂的Agent评估流程，提供13个预置评估器，覆盖正确性、实用性、工具选择准确性、安全性、目标达成率和上下文相关性等常见质量维度。这些新功能推出也意味着，云厂商的角色正从技术提供者，向合规与治理的赋能者延伸。
除此之外，亚马逊云科技还在Amazon Quick Suite、Amazon Connect、Amazon Transform等服务中推出一系列场景化Agent新功能，覆盖办公、客服、开发等多个领域。以专注于加速传统应用现代化的Amazon Transform为例，其新推出的自定义功能可以将现代化扩展到数百甚至数千个应用，相比人工方式实现最高5倍的转换速度。这些产品与其底层平台共同构成了一套完整的Agent支持体系，为企业从试点到规模化部署提供了路径。
从行业演进轨迹来看，Agent的崛起不仅是一项技术突破，更是一场生产力范式的迁移。企业需要的不再仅仅是更快的算力或更准的模型，而是能够理解意图、协同系统、自主执行的工作伙伴。在这个过程中，云平台的价值将日益体现在“如何让AI安全、可靠、高效地融入业务”这一更深层次的命题上。
未来，人机协作的边界将持续模糊，而真正定义下一个十年竞争格局的，或许是那些能够同时提供技术工具与治理框架，帮助企业在智能时代构建新型生产力的平台与服务商。
