谁能用好大数据就赢得未来发展的先机，而大数据的特点是数据繁杂、庞大，随着数据积累越来越多，对数据处理能力的要求也越来越高，直接带来成本费用高企。选择公有云平台似乎成为节省成本的最优选择，不过深入对比后发现，也许自建平台也是个好选择
公有云怎么省钱？节约人员和能耗成本
对公有云用户来说，不需要采购硬件，用较低的使用成本，快速调取数据，部署应用系统，用多少付多少钱的弹性收费机制，成本优势十分突出。不过，需要对自身业务进行大量优化的大型企业，使用率较高，就会发觉公有云平台成本更昂贵。可见，选择公有云还是自建，需要多方面的考量。
企业在IT领域的开销，常规由硬件采购、人员管理和运营、能耗三部分构成。三类成本中，由于科技的迅速发展和摩尔定律，即使硬件更新换代速度快，价格也趋于稳定，企业在硬件采购成本的开销起伏不大，人员管理和运营成本、能耗方面的开销上涨成为影响整体成本的关键。
人员管理和运营方面，由于公有云管理高度自动化，日常很少需要人工干预，已经大幅减少管理人员的数量，但是一个公有云平台仍需要人员来维护和运营。网络工程师、程序员、值班监控人员等，常规需要一个10人左右团队。如果加上运维人员，团队规模会进一步扩大。
在搭建团队的过程中，招聘效率和团队磨合成本是不得不考虑的因素。如果是创业型公司，基建、运维、研发等都需要招人，一个3-5人的靠谱团队建立起来预计需要2个月。另外，现在薪资水平不断上涨，找到合适的人才难度越来越大。
能耗方面，考虑到全国统一电价，将直接与场地大小和硬件功率挂钩。例如Google受美国电价不同和场地的影响，数据中心就会选择在人烟稀少、气候寒冷、水电资源丰富的地区，当地电价、散热成本、场地费用、人员成本会大幅低于繁华都市周边。
使用公有云的话，企业不用考虑上述成本因素，凭借更低的硬件和网络成本、更低的管理和运营成本、更小的能耗成本，享受到更高的资源利用率，这也是公有云平台受到用户青睐的关键因素。
公有云一定省钱？多项指标综合考量
然而，所有企业不考虑自身情况，一律使用公有云平台就一定省钱吗？由于公有云是按使用次数收费，适合绝大多数数据处理量不均衡的企业。如果一个企业应用程序普及很广，使用率迅速上升，公有云提供额外资源也会造成总体成本增加，这意味着公有云可能会比自建数据中心成本高。
同时，自建数据中心相比原始模式本就是节约成本的选择，到底是使用公有云还是自建平台，还是要从以下多个方面进行考量。
机房成本。该部分费用主要是网络设备、服务器机柜和场地费用。网络费用相对容易计算，可选择的网络提供商也较多，能够方便控制成本。一个常规服务器机柜一般可以容纳5-10台服务器，每个服务器有两个接口，一个机柜就需要10-20台交换机。
服务器数量上涨的话，电力、交换机采购成本也相应提高，但平均价格基本不变，同样可以进行统计。不同的是机柜价格在不同地点存在差异，这与所用场地有关，每个月费用几千到几万不等。
软件采购成本。依靠公有云，传统软件产品逐渐向在线软件产品转型，为公司购买一个正版软件使用权后，企业员工均可以使用，不需要为每个员工都购买一套正版软件。尤其现在是软件即服务的时代，将节省采购成本。
人员管理和运营成本。专业人员招聘、团队磨合时间成本、薪资等人力成本自不用说，运营人员成本更不能忽视。日常机房需要检查环境，数据要进行备份，定时任务、Windows定期重启、Unix检查是否报警等，都需要有人员在机房值班巡查。
故障成本。既然是机器，就难免会出现故障。由于故障造成业务中断，短期会导致用户损失，长期会对企业声誉造成不利影响，影响未来业务。对于概率较低的故障损失预判，可以根据日常如在运营成本来估算中断损失，如果短期中断的损失也会造成太大损失，自建平台托管可能更安全。
多云策略成本。为预防故障，一些企业选择在多个公有云平台部署关键工作，规避故障带来的损失，这样的多云策略显然将付出更多成本。例如在金融行业，大量平台和用户的交互数据涉及到用户隐私，对数据敏感性和安全性考虑较多，混合云是首选。但是目前云计算平台仍处于竞争阶段，彼此不兼容，使用的时间成本需要平衡。
总的来说，公有云平台适合哪些企业？没有资金和人员自建的初创型公司。对数据敏感性和安全性更重视的企业，则更适合选择自建。
公有云虽然能带来很多便利，但是企业的重点终究还是业务发展，数据和技术知识提供支撑作用，需理性分析投入成本后再采取措施。