6月30日，2026中国智算产业生态发展年会在深圳举行。大会围绕AI时代Token的真实价值与极致效率展开讨论，从业务场景、模型工程、推理优化、网络传输到能源供给，系统呈现智算产业由基础设施建设向精细化运营升级的新趋势。这场由算力海洋总裁&联合创始人孙彬主持的对话，尖锐地指出了当前企业落地AI时的误区。
在上午的“Token场景”环节，与会嘉宾将讨论重点从模型参数规模转向业务可用性。鼎茂科技董事吴渊认为，Token落地并非单纯追求模型“智力上限”，而是在质量、成本、延迟等综合约束下完成价值匹配。华美浩联董事吕欣结合医疗行业指出，医疗场景中的Token应用首先是安全问题，需要通过公域模型与私域数据闭环降低幻觉风险。
同济大学长聘教授王昊奋提出，好用的Token应当体现为“确定性系统”，这意味着模型能力需要与工程系统稳定性结合。卫瓴科技CEO杨炯纬表示，Token消耗的优化本质上是工程问题，关键是根据任务选择合适模型，而非一味使用大模型。兔展智能CEO马思乐则从交付侧强调，前置交付工程化能力有助于在不同模型、数据和业务流程之间形成更优成本组合。
下午的“Token生态”环节将技术视角进一步延伸至生产链路。嘉宾普遍认为，Token产出效率不是单点算力堆叠的结果，而是芯片设备、推理框架、调度系统、网络链路与能源成本协同作用的结果。优刻得副总裁韩畅以“算力是煤矿、模型是发电机、Token是流向产业的电力”作比，指出行业价值评估正在从GPU数量转向Token投资回报率。
在工程效率层面，上海道客副总裁姜志刚介绍，结合新一代GB300设备与推理优化，Token产出效率可提升24倍，并正在探索按效果付费的新模式。协鑫能科、AIDC研究院院长赵斌指出，电力成本仍是智算体系的重要成本项，未来将加快打造业内领先的“算电Token一体化服务商”。轻网智能技术总监侯冀隆表示，轻网智能已在全球部署700余个智能网关节点，自研AI接入网关统一接入全球100多个主流大模型，未来将通过智能路由、模型优选与安全审计提升Token调用和调度的精细化水平。
作为联合承办方及“闪话”主持方，算力海洋在大会中围绕Token价值评估、推理效率优化和产业生态协同搭建交流场景。业内人士认为，随着AI应用从示范走向规模化落地，智算产业的竞争重点将从“有没有算力”转向“能否以更低成本、更低延迟、更高稳定性产出可用Token”。这一变化有助于推动算力基础设施、模型服务、网络传输和绿色能源协同创新，为AI赋能千行百业提供更高效率、更可衡量的基础支撑。
