国产数据库在关键系统中的信任度持续提升。11月20日，根据IDC 发布的《2025 年上半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，在第一梯队Top4厂商的竞争中，腾讯云 TDSQL 在公有云市场环比增速位列第一，AWS位居第二；在本地部署市场中，TDSQL 环比增速超过 Oracle，位居首位。
作为承载核心业务的基础软件，数据库正在面对更复杂的应用场景和更灵活的部署需求，既要适配关键行业的高可靠性要求，也要支撑云原生时代的快速迭代和高并发压力。
在这一背景下，头部厂商纷纷加大自研投入以应对更细分的市场需求。目前，腾讯云已构建覆盖本地部署、云原生与超大规模场景的 TDSQL 自研产品体系，累计服务超 10 万家企业，支撑金融、制造、零售、电商、游戏等行业的数字化发展。
其中，TDSQL 面向高可靠本地部署场景，已实现 100% 兼容 MySQL、PostgreSQL，并在 Oracle 语法上达到 98% 兼容度，通过统一管控实现多引擎协同，目前已服务 1000 余家金融机构，并进入超过 100 家核心系统，是国内应用最广泛的金融级分布式数据库之一。
TDSQL-C作为云原生数据库，实现弹性扩容、Serverless 和智能调优，支持秒级扩缩容与毫秒级调度，为互联网、电商、内容等高并发业务提供更高性价比的数据库能力。
在中国信通院上个月组织的“云原生数据库能力成熟度模型”测试中，TDSQL-C 通过全部 7 项测试，达到最高等级“领先级”，成为国内首家通过该级别评测的产品。
腾讯云刚刚发布的TDSQL-B 以“无限扩展、极致性能”为目标，针对超高并发、超大数据量、复杂计算等场景进行了重新设计，突破传统单机与分布式架构瓶颈，为企业智能化、实时化业务提供性能密度更高的底层能力，使TDSQL形成从关键业务到大规模业务的全覆盖技术谱系。
完善的产品布局背后，腾讯云正在通过产学研一体化和内部实践应用持续攻坚数据库关键技术。今年以来，腾讯云数据库TDSQL与人大、清华、南大、华科、北交大等高校合作，已向VLDB、SIGMOD、ICDE 三大国际数据库顶会输送30多篇技术论文，涵盖查询优化、事务管理、存储引擎、资源调度等数据库核心方向。
此外，腾讯云也将内部实践的AI大模型技术应用到数据库关键环节。今年 9 月发布的数据库 Agent，可在研发阶段提前识别风险 SQL，内部已累计检测 770 万行代码，风险 SQL 拦截率达 95%。
腾讯云还发布了行业首个AI自学习优化器技术，通过大模型技术应用，突破了传统优化器限制，使复杂查询时延下降 80% 以上，并已在 TDSQL-C 中率先落地，推动数据库从“被动服务”向“主动智能”的下一代基础设施演进。
随着企业对系统稳定性、云原生效率和智能能力的要求提高，数据库行业正从规模竞争转向技术密度和智能化的比拼，具备完整产品体系与自研能力的厂商，正在成为推动行业增长的主要力量。
